terça-feira, 06 agosto 2019 08:57

Data Science e a Nova Economia Featured

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Uma Nova Corrida para o Talento na Revolução Industrial 4.0 

 

Através de três revoluções industriais, a tecnologia levou a mudanças significativas entre economias, sociedades e empresas. Os motores a vapor impulsionam a transição das sociedades agrícolaspara a produção industrial.


O uso de combustíveis fósseis em motores e a inovação em modelos de negócios, como a linha de montagem, aumentaram rapidamente a produção. Mais recentemente, a revolução digital mostrou o poder da computação e tecnologia da informação. Cada revolução industrial sucessiva envolve mudanças significativas na maneira como as pessoas vivem e trabalham, em como o valor é criado na economia e na procura por competências de maior valor. À medida que a Revolução Industrial 4.0 se desenrola, liderada pelos avanços em tecnologias como a ciência de dados e inteligência artificial, o mercado de trabalho está novamente em mutação.
Em 2018, o Inquérito e Relatório sobre o Futuro dos Empregos revelou que os líderes empresariais acreditam que, até 2022, os trabalhadores humanos e os processos automatizados estão preparados para partilhar igualmente a carga de trabalho das tarefas atuais, enquanto se espera que surjam novas funções simultaneamente como inovação digital. Em muitos mercados avançados e emergentes, espera-se o crescimento em setores que experimentarão a maior parte desses novos papéis, como tecnologias da informação, energia renovável, educação e ainda em áreas como ciência de dados, trabalho em saúde e recursos humanos. Enquanto o novo mercado de trabalho está a mudar de forma cada vez mais rápido, as fontes de dados emergentes lançam uma luz sobre sua composição com uma nova profundidade e dinamismo que não existiam anteriormente. As plataformas on-line e as empresas especializadas em insight oferecem agora formas novas e complementares de entender como as competências, tarefas e ocupações específicas estão a mudar em diferentes setores e geografias. Embora muitos deles permaneçam limitados a populações específicas - e difíceis de comparar e contrastar - quando combinados com fontes tradicionais e qualitativas de dados, podem ajudar empresas, gestores e trabalhadores a ter uma maior capacidade analítica sobre o presente e o futuro do trabalho. e adotar estratégias e políticas de negócios mais bem informadas e coordenadas.

Para mais informações e acesso a este estudo do Fórum Económico Mundial, aceda a esta ligação.
Read 103 times Last modified on quarta-feira, 07 agosto 2019 14:30

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